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		<title>인텔 리얼센스 - 편집 역사</title>
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		<updated>2026-06-16T03:45:16Z</updated>
		<subtitle>이 문서의 편집 역사</subtitle>
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		<title>2017년 2월 7일 (화) 05:41에 Maintenance script님의 편집</title>
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				<updated>2017-02-07T05:41:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;새 문서&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[파일:인텔리얼센스.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[목차]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{{+3 '''Intel RealSense'''}}}&lt;br /&gt;
{{{+3 인텔 리얼센스}}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 개요 ==&lt;br /&gt;
인텔 리얼센스는 [[인텔]]에서 개발한 3D 카메라 기술로 사용자와 사용자의 배경을 하나의 평면 이미지로 감지하는 이전 세대의 2D 카메라와 달리 3차원 공간 그 자체를 인지하고 깊이감을 이해할 수 있는 기술이다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
인텔이라 하면 반도체 전문회사라 생각할 수도 있으나 최근 [[스마트폰]]과 그 외 모바일 디바이스 시장의 빠른 확장으로 상대적으로 [[PC]]시장이 침체되기 시작하자 [[사물인터넷]]으로 사업 분야를 확장하여 컴퓨팅 기술을 복합적으로 생활 영역 구석구석에 적용하려는 시도를 하였고 인텔 리얼센스는 그 일환이라 할 수 있다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
즉, '''사물 인터넷''' 영역을 개척하기 위해 '''사물을 인지하는 기술'''을 개발했다는 것이다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
리얼센스라는 기술 자체는 인지컴퓨팅과 지각컴퓨팅으로 일컬어지는 퍼셉추얼컴퓨팅(perceptual computing)에서 시작된다. 쉽게 말해 컴퓨터가 단순 데이터만이 아닌 사물을 직접 보고 판단할 수 있는 능력과 그 능력을 가능하게 하는 기술이란 뜻이다. 그리고 인텔 리얼센스는 이 중 인지컴퓨팅을 이용한 기술이다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
인텔 리얼센스 자체는 인텔에서 개발한 사물 인지기술을 뜻하며 이 기술이 적용된 카메라를 Intel RealSense 3D Snapshot이라 칭한다. 보통은 리얼센스 스냅샷 혹은 리얼센스 카메라, 리얼센스 3D 카메라라고 통칭된다. 다만 리얼센스 스냅샷과 리얼센스 카메라가 완전히 동일한 의미는 아니다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{{#!html &amp;lt;iframe width=&amp;quot;853&amp;quot; height=&amp;quot;480&amp;quot; src=&amp;quot;https://www.youtube.com/embed/zCVoAggGvVY&amp;quot; frameborder=&amp;quot;0&amp;quot; allowfullscreen&amp;gt;&amp;lt;/iframe&amp;gt;}}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
인간을 비롯한 동물들은 두 눈을 이용하여 사물을 바라보고 깊이감을 인지할 수 있다. 이를 증명하는 나름 유명한 실험이 한 가지 있다. 한 쪽 눈을 감고 두 손가락을 맞대려 하면 쉽게 맞대지지 않는다는 것이 바로 그것이다. 이러한 일이 생기는 이유는 한 쪽 눈만으로는 공간감을 인지할 수 있고 우리가 생각하기에는 공간을 인지하고 있다고 생각하지만 실제로는 한 쪽 눈으로는 2차원적인 이미지만을 인지할 수 밖에 없기 때문이다. 인텔 리얼센스는 이러한 원리를 이용하여 2개 혹은 3개의 카메라를 이용해 공간을 인지하고 사물의 입체감과 깊이감, 거리감, 크기감을 인지할 수 있다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
인텔 리얼센스와 기존 카메라의 차이점을 설명하는 데 있어서 좋은 비교점이 되는 것이 바로 '''실측'''이다. 사물을 리얼센스 카메라로 비추고 사용자가 리얼센스 카메라가 인지하고 있는 사물의 두 점을 찍어주면 리얼센스가 두 점 사이의 실제 거리를 측정해준다. 리얼센스 카메라가 사물의 실제 입체 좌표를 인지하고 두 점의 입체 좌표 사이의 거리를 파악할 수 있기 때문이다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
기존의 듀얼 카메라의 경우 동시에 초점이 다른 여러 장의 사진을 촬영하여 어떤 피사체에 초점을 맞출 것인지 선택할 수 있는 기능이 제공되곤 한다. 리얼센스 스냅샷은 이 원리를 이용하여 메인카메라 하나와 보조카메라 2개를 이용하여 더 정확한 위치를 잡아내어 30m 이내의 피사체에 초점을 조절할 수 있다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
여기까지가 리얼센스 스냅샷에 대한 내용이고 리얼센스 카메라는 이와는 조금 다른 방식을 이용한다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
리얼센스 스냅샷은 2개 이상의 카메라를 이용하여 사물을 인지하는데 비해 리얼센스 3D 카메라는 적외선을 이용하여 사물을 인지한다. 리얼센스 카메라는 한 개의 메인 카메라와 한 개의 적외선 프로젝터, 한 개의 적외선 카메라로 구성되어 있다. 기본적인 원리는 적외선을 이용하여 사물의 굴곡과 거리를 감지하여 3D 데이터를 추출해내고 그 위에 메인카메라로 촬영한 2D 이미지를 덧씌워 사물의 입체적인 이미지를 촬영해내는 것이다. 보통 인텔 리얼센스라 하면 바로 적외선을 이용하는 리얼센스 카메라 쪽을 말하며 사물을 정확하게 인지할 수 있는 인지컴퓨팅 기술 중 하나이다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{{#!html &amp;lt;iframe width=&amp;quot;853&amp;quot; height=&amp;quot;480&amp;quot; src=&amp;quot;https://www.youtube.com/embed/zSw0JBBvAxM&amp;quot; frameborder=&amp;quot;0&amp;quot; allowfullscreen&amp;gt;&amp;lt;/iframe&amp;gt;}}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
현재 민간인들이 리얼센스 기술을 접할 수 있는 가장 쉬운 방법은 바로 [[Windows 10]]부터 도입된 생체보안기술인 '''Windows Hello'''다. 일반인에게 생체인식이라 한다면 [[아이폰5s]]를 시작으로 대중화되기 시작한 [[지문인식]]이 가장 널리 알려져 있지만 Windows가 사용되는 기기들은 보통 [[PC]]계열로 [[랩탑]]이라면 모를까 [[데스크탑]]에서 지문인식을 사용하기에는 무리가 따른다. 이에 [[마이크로소프트]]와 [[인텔]]은 로그인 화면에서 화면을 바라보는 것만으로도 잠금을 해제할 수 있는 방식으로 리얼센스를 도입하였다. 현재 [[레노버]], [[휴렛팩커드]], [[델(기업)|델]], [[에이서]], [[에이수스]], [[후지쯔]] 등이 리얼센스를 적용한 PC를 출시하였다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{{#!html &amp;lt;iframe width=&amp;quot;853&amp;quot; height=&amp;quot;480&amp;quot; src=&amp;quot;https://www.youtube.com/embed/DYzOSCX6gp0&amp;quot; frameborder=&amp;quot;0&amp;quot; allowfullscreen&amp;gt;&amp;lt;/iframe&amp;gt;}}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
인텔 리얼센스는 비단 생체보안 분야에서만 쓰이는 것이 아니라 사물을 인지하고 사물의 뜻을 이해하는 '''인지 기술'''로 통하는 여러 분야에서 가능성을 보이고 있다. 리얼센스는 인체의 관절도 구별할 수 있어서 손가락의 움직임을 관절 단위로 분석하여 정확하게 파악할 수 있으며 얼굴 표정도 구별할 수 있다. 이로 인해 디바이스에 손을 대지 않아도 조작할 수 있는 인터페이스인 '''터치 프리 인터페이스'''를 실현화시킬 수 있게 된 것이다. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
그리고 인텔 리얼센스가 차세대 3D 카메라로서 주목을 받고 있는 만큼 여기에 빠질 수 없는 기술인 [[3D 프린터]]와의 응용도 기대를 받고 있다. 기존의 초고가 3D 스캔장비를 쓰지 않고도 일반인들이 저렴한 비용으로 3D 스캐너를 이용할 수 있게 된 것이다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
그 외에도 증강현실 분야에서도 주목을 받고 있다. 기존의 증강현실은 2D 이미지 상에서 자이로센서 등을 이용하여 대략적인 3D 좌표를 분석하는 방식이었기에 한계가 있었던데 비해 리얼센스는 3차원 공간 그 자체를 읽어들일 수 있는 능력이 있기에 정확한 3차원 좌표를 요하는 증강현실 분야에서도 주목을 받는 것이다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
이러한 인지기술 분야에서 리얼센스 말고도 유명한 기술이 하나 더 있는데, 바로 '''[[키넥트]]'''가 있다. &lt;br /&gt;
키넥트의 경우 첫번째 버전의 경우 리얼센스와 같은 적외선 굴곡 측정을 통한 객체 측정을 하였지만, 두번째 버전(V2)으로 부터 ToF(Time of Flight)기술을 이용하여 객체를 검출하는데 더욱 정밀한 계측이 가능하다.&lt;br /&gt;
여기서 키넥트를 통해 주목받았던 기술 중 하나인 인지컴퓨팅 분야 기술을 세분화시키고 만들어 제시한 것이다.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Maintenance script</name></author>	</entry>

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