2017년 1월 19일 (목) 12:12에 Maintenance script님의 편집

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<div style="background: #ffffff; overflow:auto;width:auto;border:solid gray;border-width:.1em .1em .1em .8em;padding:.2em .6em;"><pre style="margin: 0; line-height: 125%"><span style="color: #008800; font-weight: bold">cat("Hello World \n")</span>
</pre></div>
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http://www.r-project.org/Rlogo.png?width=150
[[http://www.r-project.org/|R-project 공식 웹사이트]]
== 개요 ==
뉴질랜드 오클랜드 대학 (The University of Auckland) 에서 개발된 통계 및 그래프 작업을 위한 인터프리터 [[프로그래밍 언어]].

== 장점 ==
장점은 크게 두가지
*첫째로 [[GNU]] GPL 라이센스로 배포되고 있어 무료로 사용할 수 있다. [[SPSS]], [[MATLAB]]과 같은 상용 프로그램을 구입하지 않아도 된다.

*둘째로 R에서 사용할 수 있는 수많은 통계 관련 패키지[* 추가 기능이라고 볼 수 있다]가 개발되어 있어서 인터넷을 통해 이 패키지들을 설치하는 식으로 무수한 기능 확장이 가능하다. 애초에 통계학자들이 만들어 낸 언어인데다, 통계 전문 언어 중 가장 메이저하기 때문에 내가 사용하고 싶은 모든 통계기법이 이미 어딘가에 패키지 형태로 구현되어 있다고 봐도 무방하다.[* 2015년 12월 29일 현재 7,700개 가까이의 패키지가 존재한다. 필요한 것이 있다면 [[https://cran.r-project.org/web/packages/|여기]]서 찾아볼 수 있다.]
* 그래픽 관련 패키지를 설치하면 간단하게 수많은 종류의 그래프를 활용할 수 있으며, 구글이나 네이버 지도를 불러오거나 이를 활용해 GIS 용도로 쓰는 것도 가능하다.
* [[데이터 마이닝]], [[빅 데이터 프로세싱]], [[기계학습]] 등에 유용하다.
* [[리스크]], [[재무]] 전문가를 뽑을 때 R 언어 능통자를 우대하기도 한다.

== 단점 ==
* 메모리 관리, 속도, 효율성 : R 언어는 그 설계 특성상 매우 큰 데이터 집합을 사용한 작업을 수행할 때 문제가 발생할 수 있다. 데이터를 물리적 메모리에 저장해야 하기 때문이다. 때문에 효율이 중시되는 프로젝트에서는 먼저 R로 구현한 후 그걸 [[C(프로그래밍 언어)|C]] 등의 일반 프로그래밍 언어로 포팅하는 경우가 많다. 다른 경우는 복잡한 데이터 작업은 [[C(프로그래밍 언어)|C]] 또는 [[포트란|Fortran(포트란)]]에서 작업시키고 결과만 가져오는 방식을 사용하기도 한다. 다만, 컴퓨터에 장착되는 메모리 용량이 증가함에 따라 이 문제는 점점 개선되고 있다.
* [[정보보호]] 기능 없음. 과거에는 R을 백엔드 서버로 사용하여 계산을 수행하는 것도 불가능했으나, 아마존 웹 서비스 클라우드 플랫폼에서 가상 컨테이너를 사용하는 등의 기술이 개발되면서 보안 문제는 개선됐다.
* 웹 브라우저에 내장할 수 없음. 웹이나 인터넷 앱에 사용할 수 없다.
== [[통합 개발 환경|통합 개발 환경 (IDE)]] ==
통합 개발 환경으로 RStudio가 가장 무난하다. R 본체가 설치되어 있어야 작동하며, 훨씬 편리한 인터페이스를 제공하는 것이 강점. 단, 폴더 경로나 파일 이름에 한글이 들어가면 제대로 작동하지 않을 수 있으니 주의할 것.[* 특히 사용자 계정 이름이 한글일 경우 기본 폴더 경로 자체에 한글이 들어가게 되므로 제대로 실행되지 않는다. 이 경우 관리자권한으로 실행시키면 된다.] [[http://www.rstudio.com/|RStudio 홈페이지]]

다른 IDE나 에디터들은
*ConTEXT
*Eclipse (StatET)
*Emacs (Emacs Speaks Statistics)
*LyX (modules for knitr and Sweave)
*Vim
*jEdit
*Kate
*Revolution R Enterprise DevelopR (part of Revolution R Enterprise)
*Sublime Text
*TextMate
*Atom
*WinEdt (R Package RWinEdt)
*Tinn-R
*Notepad++
*Visual Studio
*Architect
== 간단히 튜토리얼을 접해볼 만한 사이트 ==
* [[http://www.chungth.info/resource/r|쌩 초짜를 위한 R]]
* [[http://tryr.codeschool.com/|코드스쿨]]

== 간단한 질문을 받아주는 카톡오픈채팅방 ==
* [[https://open.kakao.com/o/sC6Yxil|R코홀릭의 R 함께 고민방]]

[[분류:프로그래밍 언어]]

R(프로그래밍 언어) - 편집 역사

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