1 개요
여러 대표적인 함수의 테일러 급수를 다루는 문서이다.
아래의 예들은 x0=0 일 때를 다루므로 매클로린 급수이기도 하다.
2 무한등비급수 11−x
11−x=∞∑n=0xn=1+x+x2+⋯+xn+⋯,|x|<1 일 때 수렴한다.
https://www.desmos.com/calculator/inj5s0nwot
여기서 그래프를 확인할 수 있다. 실제로 k값이 커질수록 테일러 급수는 원래 함수와 닮아가나, |x|<1외의 구간에서는 갑자기 원래 함수의 형태와 동떨어진 형태를 보인다.
2.1 증명
2.2 활용
아래 자연로그와 역탄젠트 함수의 무한급수를 구할 때 활용할 수 있다.
3 지수함수 ex
ex=∞∑n=0xnn!=1+x+x22!+⋯+xnn!+⋯, 복소평면 전체에서 수렴한다.
[1]
3.1 증명
f(x)=ex 의 미분은 자기 자신, 즉 f′(x)=ex이다. 따라서 f(n)(0)=1 이 되므로, ex=∞∑n=0f(n)(0)n!xn=∞∑n=01n!xn 이 성립한다.
3.2 활용
3.2.1 자연상수 e 구하기
이 식에서 x=1을 대입해 주면 아래와 같은 식을 얻는다.
e=10!+11!+12!+13!+14!+⋯
이를 계산하면 e의 값을 구할 수 있다. n=4까지만 계산해 주어도 6524=2.708333⋯가 되어 참값 2.7182818284⋯와의 오차가 약 0.01밖에 나지 않는다. 컴퓨터를 이용해 죽 계산해주면 금방 어마어마한 자리수의 근삿값을 구할 수 있다.
3.2.2 쌍곡선함수 sinhx,coshx의 무한급수
y=sinhx, y=coshx는 정의에 따라 무한급수를 도출할 수 있다.
먼저 쌍곡사인 함수는 y=ex의 무한급수의 홀수 번째 항들로 구성된다.
sinhx=ex−e−x2=12[(1+x+x22!+x33!+⋯)−(1−x+x22!−x33!+⋯)]=x+x33!+x55!+⋯
sinhx=∞∑n=0x2n+1(2n+1)!
쌍곡코사인 함수는 짝수 번째 항들로 구성된다.
coshx=ex+e−x2=12[(1+x+x22!+x33!+⋯)+(1−x+x22!−x33!+⋯)]=1+x22!+x44!+⋯
coshx=∞∑n=0x2n(2n)!
사인함수와 형태가 비슷하다!
3.2.3 오차함수(Error function)의 무한급수
확률, 통계나 미분방정식에서 나타나는 비초등함수의 대표적인 예로 오차함수(erf)가 있다. 비록 특수함수이지만 마찬가지로 무한급수를 펼칠 수 있고, 이에 따라 근삿값을 얻을 수 있다.
erf(x)=2√π∫x0e−t2dt
피적분 함수를 무한급수로 전개할 수 있다.
e−t2=∞∑n=0(−1)nt2nn!
따라서 오차함수의 무한급수는 아래와 같이 나타난다.
erf(x)=2√π∞∑n=0(−1)nx2n+1n!(2n+1)
정규분포표를 구할 때 쓰는 오차함수도 다음과 같이 쉽게 나타낼 수 있다.
1√2π∞∑n=0(−1)nx2n+1(2n+1)2nn!=1√2π∫x0e−x22dx
4 이항급수 (1+x)α
\displaystyle \left(1+x\right)^\alpha = \sum_{n=0}^\infty {\alpha \choose n}x^n = 1 + \alpha x + {\alpha \left(\alpha - 1\right) \over 2!}x^2 + \cdots + {\alpha \left(\alpha - 1\right)\cdots \left(\alpha - n +1\right) \over n!}x^n + \cdots
4.1 증명
구하고자 하는 무한급수의 계수를 미지수로 놓는다.
\displaystyle y=(1+x)^\alpha=a_0+a_1 x+a_2 x^2+\cdots=\sum_{n=0}^{\infty}a_n x^n
양 변을 미분하면
\displaystyle y'=\alpha(1+x)^{\alpha-1}=a_1+2a_2 x+3a_3 x^2+\cdots=\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1} x^n
한편 이항급수와 그를 미분한 식의 관계식을 세울 수 있다.
\alpha(1+x)^\alpha = (1+x)y'=\alpha y,\ y'=\alpha y-xy',\ a_0=1
여기서 xy'의 무한급수는
\displaystyle xy'=0+a_1 x+2a_2 x^2+\cdots=\sum_{n=0}^{\infty}na_n x^n
그러므로 관계식의 양 변을 견주면 점화식이 나온다.
\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1} x^n= \alpha \sum_{n=0}^{\infty}a_n x^n- \sum_{n=0}^{\infty}na_n x^n,\ (n+1)a_{n+1}=(\alpha-n)a_n,\ a_0=1
따라서 \displaystyle a_n={\alpha \choose n}임을 알 수 있다.
4.2 활용
이 이항급수의 테일러 급수는 과학, 공학 분야에서 상당히 많이 쓰이는 편이다. 주로 x \ll 1 일 때 n=1 항까지 취해 \left(1+x\right)^\alpha \approx 1 + \alpha x로 근사하는 경우가 많은데, x \ll 1 이면 x^2 부터는 값이 아주 작아지기 때문이다.
5 삼각함수 \sin x, \cos x
\displaystyle \sin x = \sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n x^{2n+1} \over \left(2n+1\right)!} = x - {x^3 \over 3!} + {x^5 \over 5!} - \cdots + \left(-1\right)^n{x^{2n+1} \over \left(2n+1\right)!} + \cdots
[2]
\displaystyle \cos x = \sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n x^{2n} \over \left(2n\right)!} = 1 - {x^2 \over 2!} + {x^4 \over 4!} - \cdots + \left(-1\right)^n{x^{2n} \over \left(2n\right)!} + \cdots
[3]
두 함수 모두 복소평면 전체에서 수렴한다.
5.1 증명
사인과 코사인의 n계도함수는 일반적으로 아래와 같이 써진다.
\displaystyle (\sin x)^{(n)}=\sin(x+\frac{n\pi}{2})
\displaystyle (\cos x)^{(n)}=\cos(x+\frac{n\pi}{2})
x=0,\ n=1,2,3,\cdots을 차례대로 대입하면 무한급수를 도출할 수 있다.
5.2 활용
5.2.1 극한값
\displaystyle \lim_{x \to 0} {\sin x \over x} = 1 임을 증명해 보자.
\displaystyle \sin x = x - {x^3 \over 3!} + {x^5 \over 5!} - \cdots + \left(-1\right)^n{x^{2n+1} \over \left(2n+1\right)!} + \cdots 에서 양변을 x로 나누면
\displaystyle {\sin x \over x} = 1 - {x^2 \over 3!} + {x^4 \over 5!} - \cdots + \left(-1\right)^n{x^{2n} \over \left(2n+1\right)!} + \cdots 이 된다.
x \to 0 일 때 이차항부터는 모두 0이 되어,
\displaystyle \lim_{x \to 0} {\sin x \over x} = 1 임을 알 수 있다.
라플라스 변환 항목의 각주에서 제시한 \frac{\sin x}{x}를 적분해보라는 각주도 이 매클로린 급수를 적분함으로써 해결이 가능하다.
이러한 사실로부터 \left|x\right| \ll 1 이면 \sin x \approx x 라는 근사를 얻을 수 있다. 이 근사 역시 과학, 공학 분야에서 많이 쓰이는데, 대표적으로는 진자의 운동을 기술할 때 사용한다.
5.2.2 오일러의 공식 e^{ix}= \cos x + i \sin x 증명하기
상술한 e^x에 x대신 ix를 대입해 보자.(\displaystyle i = \sqrt {-1} )
\displaystyle e^{ix} = \sum_{n=0}^\infty {\left(ix\right)^n \over n!} = 1 + ix + {\left(ix\right)^2 \over 2!} + {\left(ix\right)^3 \over 3!} + {\left(ix\right)^4 \over 4!} + \cdots + {\left(ix\right)^n \over n!} + \cdots
i^2 = -1, i^3 = -i, i^4 = 1, \cdots 이므로,
\displaystyle e^{ix} = 1 + ix - {x \over 2!} -i {x^3 \over 3!} + {x^4 \over 4!} + \cdots
= \left(1 - {x^2 \over 2!} + {x^4 \over 4!} - \cdots + \left(-1\right)^n{x^{2n} \over \left(2n\right)!} + \cdots\right) + i\left(x - {x^3 \over 3!} + {x^5 \over 5!} - \cdots + \left(-1\right)^n{x^{2n+1} \over \left(2n+1\right)!} + \cdots\right)
따라서 아래 식을 보일 수 있다.
\displaystyle e^{ix} = \sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n x^{2n} \over \left(2n\right)!} + i\sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n x^{2n+1} \over \left(2n+1\right)!} = \cos x+ i\sin x
6 로그함수 \ln\left(1+x\right)
\displaystyle \ln\left(1+x\right) = \sum_{n=1}^\infty {\left(-1\right)^{n+1}x^n \over n} = x - {x^2 \over 2} + {x^3 \over 3} - \cdots + \left(-1\right)^{n+1}{x^n \over n} + \cdots, -1\ltx \leq 1 일 때 수렴한다.
[4]
\displaystyle \ln x-\ln \left ( x-1 \right )=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{nx^{n}},\ x \gt1 일 때 수렴한다.
6.1 증명
자연로그 함수는 유리함수의 적분으로 표현할 수 있다.
\displaystyle \ln(1+x)=\int_{0}^{x}\frac{1}{1+t}dt
피적분함수를 무한등비급수로 전개하면
\displaystyle (1+t)^{-1} = 1-t+t^2-t^3+\cdots = \sum^{\infty}_{n=0}(-t)^n
따라서 이 무한급수를 적분하면 자연로그의 무한급수를 도출할 수 있다.
\displaystyle \ln(1+x)= \sum^{\infty}_{n=0}\frac{-(-x)^{n+1}}{n+1}
6.2 활용
7 역탄젠트함수 \tan^{-1} x
\displaystyle \tan^{-1} x = \sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n x^{2n+1} \over 2n+1} = x - {x^3 \over 3} + {x^5 \over 5} - \cdots + \left(-1\right)^n {x^{2n+1} \over 2n+1} + \cdots, -1 \leq x \leq 1 일 때 수렴한다.
[5]
7.1 증명
역탄젠트 함수는 상술한 자연로그와 같이 유리함수의 적분으로 표현할 수 있다.
\displaystyle \tan^{-1}x=\int_{0}^{x}\frac{1}{1+t^2}dt
유리함수는 아래와 같이 무한등비급수로 전개할 수 있다.
\displaystyle (1+t^2)^{-1} = 1-t^2+t^4-t^6+\cdots = \sum^{\infty}_{n=0}(-1)^n t^{2n}
따라서 이 무한급수를 적분하면 역탄젠트 함수의 무한급수를 도출할 수 있다.
\displaystyle \tan^{-1}x=\sum^{\infty}_{n=0}\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1}
7.2 활용
7.2.1 원주율 \pi 구하기
\tan{\pi \over 4}= 1 이므로 역함수의 성질을 이용하면 \tan^{-1}1={\pi \over 4}
\displaystyle \tan^{-1} 1 = \sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n \over 2n+1}={\pi \over 4} = 1 - {1 \over 3} + {1 \over 5}-{1 \over 7}+...
따라서 양변에 4를 곱해주면
{\pi} =4 \displaystyle \sum_{n=0}^\infty {\left(-1\right)^n \over 2n+1}= 4 - {4 \over 3} + {4 \over 5}-{4 \over 7}+\cdots=4-{8 \over 3\cdot 5} - {8 \over 7\cdot 9}- {8 \over 11\cdot 13}\cdots
그러나 이 급수는 실제 계산에서 쓸모가 별로 없다. 저 공식을 대입해서 계산하면 수렴 속도가 매우 느리기 때문이다.[1] 역탄젠트의 성질을 이용하여 공식을 변형할 수 있는데, 그 변형된 공식이 바로 --미친--마친 공식(Machin-like formula)이다.
아래 역탄젠트 함수의 성질을 이용할 수 있다. a, b는 정수.
\arctan {a_1 \over b_1} + \arctan {a_2 \over b_2} = \arctan {a_1 b_2 + a_2 b_1 \over b_1 b_2 - a_1 a_2}
(단, 위 값이 \pi/2보다 작아야 성립)
이를 이용하면 아래와 같은 마친 공식을 이끌어낼 수 있다. 그리고 이 공식에 역탄젠트의 무한급수를 대입하면 참값에 훨씬 빠르게 수렴함을 알 수 있다.
\displaystyle {\pi \over 4} = \arctan{\frac{1}{2}}+\arctan{\frac{1}{3}}
\displaystyle {\pi \over 4} = 4\arctan{\frac{1}{5}}-\arctan{\frac{1}{239}}
- 이동 ↑ 어느정도냐 하면 십만 번째 항까지 계산해야 3.14169…가 된다.