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조르당 분해(Jordan decomposition)은 상사인 행렬들을 완벽하게 분류해준다. 즉, 모든 행렬은 조르당 분해를 가지며, 두 행렬이 서로 상사일 필요충분 조건이 둘의 조르당 분해가 같은 것이다. 단 조건이 있는데, 스칼라 체 F가 대수적으로 닫혀 있어야한다. 즉, F=C에서는 조르당 분해를 항상 찾을 수 있으나, F=R에서는 찾을 수 없을 수도 있다.
조르당 분해는 primary decomposition과 cyclic decomposition을 동시에 사용하여 얻는다. 벡터 공간 V의 선형 변환 T를 생각하자.
1 primary decomposition
T의 최소 다항식, p와 그것의 소인수분해 p=∏prii를 생각하자. Wi:=kerprii(T)라 하면, 다음이 성립한다.
* V=⨁iWi
- T|Wi의 최소 다항식은 prii이다.
이 중 첫 번째, 것을 primary decomposition이라 한다.
2 cyclic decomposition
우선, F-벡터 공간 V를 F[x]-가군으로 이해하는 것에서 시작한다. PID F[x]가 V에 f⋅v:=f(T)v로 작용한다고 하자. 이것에 의해 V는 F[x]-가군이다. F[x]가 PID이므로, PID 위의 유한생성 가군의 기본정리에 의해, V≅F[x](F[x])r⨁n⨁i=1(F[x]/(ai))(ai∣ai+1)이다. 여기서 T의 최소 다항식 p에 의해, 임의의 v∈V는, p⋅v=0이므로, r=0이다. 즉, V≅F[x]n⨁i=1(F[x]/(ai))이다.
이제 n⨁i=1(F[x]/(ai))을 살펴보자.
F[x]/(ai)은 B={¯xi:0≤i\ltn}을 기저로 갖고 여기서, x는 x⋅¯xi=¯xi+1(i\ltn−1), x⋅¯xn−1=−∑j\ltnbj¯xj로 작용한다.[1] 따라서, F-벡터 공간 F[x]/(ai)의 선형변환 x는 기저 B에 대해, [x]B=(0−b010−b110−b2⋱⋮10−bn−21−bn−1)이다. 이를, xn+∑i\ltnbixi의 동반행렬(companion matrix)이라 한다. 이것을, Cai라 하자.
이에 의해, [T]B0=(Ca1⋱Can)로 표현된다. 이를 cyclic decomposition, rational form이라 한다.
3 조르당 분해(Jordan decompostion)
T의 최소 다항식, p와 그것의 소인수분해 p=∏prii를 생각하자. 조르당 분해는, pi=x−ci를 가정한다. 즉, 대수적 폐체에서는 항상 조르당 분해를 찾을 수 있지만, 그렇지 않으면 존재하지 않을 수도 있다.
Wi:=kerprii(T)라 하자. primary decomposition의 두 번째 명제에서 N=T|Wi−ciI의 최소 다항식은, xni이다. 이것의 cyclic decompostion을 생각하면, [N]B=(00100100⋱⋮1010)이다. T|Wi=T+ciI에 의해, [T|Wi]B=(ci01ci01ci0⋱⋮1ci1ci)이다. 이를 조르당 블록이라 하고, Jn(c)으로 표현한다.[2] cyclic decomposition을 적용하면, [T]B=⨁i(⨁nj≤nj+1Jnj(ci))이다. 이것을 조르당 형식(Jordan form)이라 한다. 서로 상사인 두 행렬은 (직합의 순서를 무시하면) 서로 같은 조르당 형식을 갖고, 그 역도 성립한다.