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목차
[숨기기]1 개요
벡터 공간에서 정의된 이중 선형(bilinear) 함수의 일종. inner product 또는 dot product라고 부른다.
보통 내적은 벡터의 크기를 측정하는 용도로 쓰인다. 크기는 실수와 복소수에서 가능한 이야기이나, 일반적인 체 위에서도 내적에 대해 이야기할 수 있다. 본 문서에서는, 실수, 복소수, 일반적인 체로 나누어 설명하기로 한다.
내적이 주어진 벡터 공간을 내적 공간이라 한다. 행렬에서의 곱셈이 이상하게 정의된 이유가 바로 이것이다. 행렬 곱셈의 결과 행렬은 앞 행렬의 행벡터와 뒤 행렬의 열벡터를 내적한 값을 스칼라로 가지는 행렬이라고 할 수가 있다.
또한 내적은 적분으로도 정의가 되기도 하는데 공대에서 흔히 쓰이는 푸리에 해석이 바로 내적의 한 예이다.
2 정의
체 F의 벡터 공간V의 내적(⋅∣⋅)V×V→F은 다음을 만족한다.
* (이중 선형성)임의의 u,v,w∈V와 a∈F에 대해,-* (첫번째 인수에 대한 선형성)(au+v∣w)=a(u∣w)+(v∣w)
-* (두번째 인수에 대한 선형성)(w∣au+v)=a(w∣u)+(w∣v)
- (대칭성)임의의 u,v,w∈V와 a∈F에 대해,
(u∣v)=(v∣u)- (비퇴화성)임의의 v∈V에 대해,
(v∣v)=0→v=0
3 추가적인 공리 및 변형
상황에 따라서, 위의 공리들이 변형되거나 몇 가지 공리들이 추가된다.
3.1 실수 R 에서
* (음이 아님)임의의 v∈V에 대해,
(v∣v)≥0
3.2 복소수 C 에서
이하의 세 공리는 자신과의 내적을 실수로 만들기 위한 것이다.
* (음이 아님)임의의 v∈V에 대해,
(v∣v)≥0
- (켤레 대칭)임의의 u,v∈V에 대해,
(u∣v)=¯(v∣u)- (두번째 인수에 대한 켤레 선형성)임의의 u,v∈V에 대해,
(u∣av+w)=¯a(u∣v)+(u∣w)[1]
4 직교여부분공간(orthogonal complement subspace)
내적 공간 V의 부분공간 W\ltV을 생각하자. W의 직교여부분공간(orthogonal complement subspace) W⊥을 다음과 같이 정의한다.[2] 실제로 W⊥은 부분공간이다.
W⊥:={v∈V:∀w∈W(v∣w)=0}
다음을 쉽게 알 수 있다.
- V=W⨁W⊥