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내적

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1 개요

벡터 공간에서 정의된 이중 선형(bilinear) 함수의 일종. inner product 또는 dot product라고 부른다.

보통 내적은 벡터크기를 측정하는 용도로 쓰인다. 크기는 실수복소수에서 가능한 이야기이나, 일반적인 체 위에서도 내적에 대해 이야기할 수 있다. 본 문서에서는, 실수, 복소수, 일반적인 체로 나누어 설명하기로 한다.

내적이 주어진 벡터 공간을 내적 공간이라 한다. 행렬에서의 곱셈이 이상하게 정의된 이유가 바로 이것이다. 행렬 곱셈의 결과 행렬은 앞 행렬의 행벡터와 뒤 행렬의 열벡터를 내적한 값을 스칼라로 가지는 행렬이라고 할 수가 있다.

또한 내적은 적분으로도 정의가 되기도 하는데 공대에서 흔히 쓰이는 푸리에 해석이 바로 내적의 한 예이다.

2 정의

F의 벡터 공간V의 내적()V×VF은 다음을 만족한다.

* (이중 선형성)임의의 u,v,wVaF에 대해,

-* (첫번째 인수에 대한 선형성)(au+vw)=a(uw)+(vw)
-* (두번째 인수에 대한 선형성)(wau+v)=a(wu)+(wv)

  • (대칭성)임의의 u,v,wVaF에 대해,
    (uv)=(vu)
  • (비퇴화성)임의의 vV에 대해,
    (vv)=0v=0

3 추가적인 공리 및 변형

상황에 따라서, 위의 공리들이 변형되거나 몇 가지 공리들이 추가된다.

3.1 실수 R 에서

* (음이 아님)임의의 vV에 대해,
(vv)0

3.2 복소수 C 에서

이하의 세 공리는 자신과의 내적을 실수로 만들기 위한 것이다.

* (음이 아님)임의의 vV에 대해,
(vv)0
  • (켤레 대칭)임의의 u,vV에 대해,
    (uv)=¯(vu)
  • (두번째 인수에 대한 켤레 선형성)임의의 u,vV에 대해,
    (uav+w)=¯a(uv)+(uw)[1]

4 직교여부분공간(orthogonal complement subspace)

내적 공간 V의 부분공간 W\ltV을 생각하자. W직교여부분공간(orthogonal complement subspace) W을 다음과 같이 정의한다.[2] 실제로 W은 부분공간이다.

W:={vV:wW(vw)=0}

다음을 쉽게 알 수 있다.

  • V=WW
  1. 이동 기존 공리인 "두번째 인수에 대한 선형성"의 변형이다.
  2. 이동 부분공간이 아니더라도 정의는 할 수 있으나, SV일 때 S=S이므로 그닥 쓸모는 없다.