편향

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偏向
bias

1 설명

사전적 의미로는 "한쪽으로 치우침" 을 의미한다. 대표적으로 "종교 편향 논란", "심판의 편향적 판정" 등의 용례가 있다. 이에 대한 자세한 설명을 찾고 있다면 POV 항목을 볼 것.

이 항목에서는 각종 사회과학 및 심리학, 그리고 연구방법론 상에서의 문제라고 할 수 있는 몇몇 편향들을 알아보기로 한다. 여기서 이야기하는 편향이란 쉽게 말해서 인지적 함정이라고 할 수 있는데, 정상적인 사고의 과정을 거쳐서 건전한 결론이 도출되지 못하도록 왜곡시키는 요인을 말한다. 보다보면 자신도 이런 편향에 빠져 있었다는 것을 알고 놀라게 될 수도 있지만, 상당히 한심하고 황당해 보이는 편향도 있을 수 있다.

그러나 확실한 건, 편향이라는 건 우리가 인간인 이상 완전히 남의 이야기인 것은 아니다. 만일 위키러 여러분이 인외의 다른 존재라거나(…) 무슨 초인이라거나 하지 않은 이상, 이하의 서술이 인간이라는 동물의 약점 중 하나라는 것을 겸허하게 받아들이는 것이 좋다. 간혹가다가 현실을 인정하지 못하고(…) "흥, 난 이런 편향들 따위에는 전혀 영향을 받지 않아!" 라고 부정하는 경우가 있는데, 이하에 설명하겠지만 이것 자체가 이미 훌륭한 편향의 사례에 해당한다.

2 종류

(가나다순)

2.1 기억 관련 편향들

2.1.1 사후판단 편향

hindsight bias
knew-it-all-along effect

"이런 간단한 생각을 지금껏 하지 못했다니, 나는 얼마나 멍청한가!"

- 토머스 헨리 헉슬리, 찰스 다윈의 《종의 기원》 을 접하고 나서 남긴 말

후판단 편파, 후견편파, 사후설명 편향, 사후 과잉확신 편향이라고도 한다.

설명하기에 앞서서 우선, 제2차 세계대전에 참전한 미국 병사들을 주제로 한 많은 연구들을 토대로 실시한 다음의 문헌연구 예시들을 읽어보기로 하자.

1. 교육을 많이 받을수록 전쟁 상황에 적응하기 어렵다. 즉, 엘리트 지식인들일수록 거리의 약삭빠른 건달들보다 전쟁으로 인한 스트레스를 더 받는다. 2. 미국 북부 출신의 병사들에 비해 남부 출신의 병사들이 더운 날씨 속에서의 전투상황에 더 잘 적응한다. 3. 인종차별로 인한 억압이 성취동기에 부정적 영향을 미쳐서, 백인 병사들이 흑인 병사들보다 승진과 진급에 더 관심을 보인다. 4. 남부 출신 흑인 병사들은 북부 출신의 백인 장교보다 남부 출신의 백인 장교를 더 선호하는데, 이는 남부 출신의 백인들이 흑인과 상호작용하는 데 더 익숙하기 때문이다.

위에 정리된 내용들은 "누구나 알 법한 뻔한 상식" 이라고 생각되게 마련이다. 연구자들이 이런 당연한 상식들을 밝혀내기 위해 비싼 연구비를 꼬박꼬박 타 갔다는 것이 괘씸하다고 생각되지는 않는지? 하지만 위에 적힌 진술들은 실제 실험을 통해 밝혀진 결과와는 완전히 정반대이다. 교육받지 못한 사람일수록 전쟁 상황에 적응하기 힘들어했으며, 남부 출신이라 해도 열대 지방에서의 전투력 유지가 쉬운 것은 아니었다. 또한, 흑인들이 백인들보다 승진에 더 열중하는 경향을 보였다. 우스운 사실은, 만약 우리가 실제 밝혀진 사실들을 "먼저" 접하게 된다면, 그것에 대해서도 역시 "당연한 거 아니야?" 와 같은 반응이 나온다는 사실이다.

정리하자면 콜럼버스의 달걀의 편향 버전. 즉 사후판단 편향이란, 과학자들에 의해 어떤 새로운 사실이 밝혀지더라도 "그럴 줄 알았어", "당연한 거 아냐?", "우리 할머니도 알고 있을 상식인데 저딴 것을 연구한다고?" 와 같은 반응이 나오는 것을 말한다. 심리학자들은 미래에 대한 부정확한 예견과 과거 사실에 대한 잘못된 기억이 사후판단 편향을 초래한다는 것을 밝혀냈다. 이것도 어째 뻔해 보이는 설명 같지 않은가?

대통령 선거 이후, 혹은 주식시장의 급격한 변동 이후, 많은 언론인들과 전문가들이 쉽사리 빠지게 되는 함정이기도 하다. 또한 인터넷 뉴스에 세계 각지의 "놀라운" 연구결과가 인용된다 하더라도, 그것에 순수하게 "놀라는" 네티즌들이 얼마 없는 것 역시 사후판단 편향이 작동하기 때문일 수 있다. 가장 극적인 실제 사례는, "사람들은 비슷한 사람끼리 어울린다" 는 격언과 "사람들은 정반대인 사람에게 끌린다" 는 격언을 함께 보여주어도, 양쪽 모두에 대해서 전혀 놀랍지 않은 당연한 상식이라고 이해한다는 것이다.

실제 한 연구에서는 대학생들에게 서로 반대되는 두 가지 격언을 보여주었다. 하나는 "공포는 사랑보다 강하다." 였고, 다른 하나는 "사랑은 공포보다 강하다." 였다. 학생 평가자들 대다수가 양쪽 모두에 대해서 그것이 사실이라고 평가했다. 이와 같은 대립되는 격언은 굉장히 많이 있으며, 이는 사후편단 편향을 어느 정도 설명하는 사례라고 여겨지고 있다. 예를 들어, 사공이 많으면 배가 산으로 간다면, 왜 백짓장도 맞들면 낫다는 말인가? 정말로 피가 물보다 진하다면, 왜 먼 친척보다 이웃사촌이 낫다는 말인가?

많은 고등학생, 대학생들이 시험을 볼 때 제대로 준비하지 못해서 답안을 작성하지 못하는 것 역시 사후판단 편향과 일부 관계가 있을 수 있다. 교과서에 언급된 내용들을 읽을 때에는 "에이, 당연한 얘기네" 라고 생각하고 넘기지만, 막상 시험지 위에서 문제의 형태로 그것이 출제되면 무엇이 옳고 무엇이 그른지 분간하지 못하게 된다는 것이다. 이것은 교육학이나 인지심리학에서도 중요하게 다루어지는 주제인데, 간단히 말해서 그냥 보고 읽는 것과 질문을 받고 그것을 떠올리는 것은 전혀 다르는 것. 그런데 제대로 암기하고 머리에 담아 두려면 질문에 대한 대답을 해 보는 과정, 나아가서 백지에서 그것을 떠올려 보는(recall) 과정이 필요하다!

한 가지 언급해야 하는 것은, 과학자들이 때로는 상식선의 주제를 놓고 연구한다 하더라도 그 연구가 무가치하다는 의미는 아니라는 것이다. 흔히 말하는 "상식의 오류" 라는 표현이 있듯이, 모든 상식이 항상 옳은 것은 아니다. 실제로 과학자들은 수많은 상식들에 대해서 과학적 방법을 통해 그것이 과연 정말로 옳은지를 따져보았고, 만만치 않게 수많은 상식들이 과연 거짓으로 판명되기도 했다. 즉 과학자들이 어떤 상식적인 것을 연구해서 발표했다면, 이제 그 상식적인 주장은 "믿을 만한 주장" 이라고 부를 수도 있을 것이다.

2.1.2 선택 후 지지 편향

choice-supportive bias

개인이 어떤 선택을 내린 후에, 선택 당시에는 고려하지 않았던 여러 근거들을 들어서 자신의 선택을 지지하려는 경향.

쉽게 말해서 대중적 의미에서의 자기합리화(self-justification)와도 비슷하다. 먼저 결정을 내린 뒤, 그 근거를 뒤늦게 찾는 것으로, 결과적으로는 그때 자신이 바보같은 선택을 한 것이 아니며 모든 것이 잘 된 것이라고 믿고 싶어하는 경향이다. 따라서 사람들은 자신이 그때 왜 그런 결정을 할 수밖에 없었는지, 그것이 어떠한 점에서 선택받을 만한 가치가 있었는지 등에 대해 스스로 설명하는 데 몰두하게 된다.

특정 브랜드의 상품을 별 생각 없이 구매하거나, 특정 정치인이나 대통령 후보를 강한 정치적 신념 없이 지지했던 사람들이 이런 모습을 자주 보인다. 이들은 끊임없이 "그래서 이 브랜드는 단순한 제품이 아니라 이야기이고 라이프스타일이며 내 삶의 철학이기 때문에 어쩌고저쩌고..." 하는 식으로 과거 자신의 선택을 부연하거나, "그때 내가 그 사람 뽑기를 잘 했지, 그때 딴 사람 뽑아서 딴 사람이 대통령 되었어봐라, 끔찍하다." 와 같은 식으로 결과적으로 모든 것이 잘 되었음을 열심히 강조한다. 물론 자신의 선택이 가져온 부정적인 효과나 비용에 대해서는 대부분 무시한다.

결론을 내린 후 그 근거를 찾는다는 점에서 확증편향과도 닮았지만, 이쪽은 보다 기억에 초점이 맞추어져 있다. 즉 시간이 지나면서 "거봐, 내가 옳았지!" 에 가깝도록 기억이 왜곡(distort)된다는 것. 심리학에서 항상 강조되는 것이지만, 기억은 얼마든지 왜곡될 수 있으며 고스란히 보관되지 않는다. 한편 연구자들은 나이가 들어 노인이 될수록 선택 후 지지 편향을 일으키는 경향이 증가함을 발견했다. 일종의 추억보정과도 유사할지도.

2.2 사회적 편향들

2.2.1 내집단 편향

ingroup bias

"...자메이카계 캐나다 출신의 단거리 선수 벤 존슨이 100m 경기에서 우승하자 캐나다 언론에서는 그를 "캐나다인" 으로 보도하였다. 그가 약물복용으로 금메달을 박탈당하자 캐나다 언론에서는 그가 "자메이카인" 임을 강조하였다."

- Stelzl et al., 2008.

내집단 편애(ingroup favoritism)라고도 한다.

개인이 합당한 이유 없이 내집단을 외집단에 비해 편애하거나 더 우대하게 되는 경향.

어떤 한 집단에 들어가게 된다는 것은 거꾸로 뒤집어 말하면 다른 집단들을 배제함을 의미하기 때문에, 한 집단에 소속되는 것만으로도 자동적으로 내집단 편향이 발생하게 된다. 서구 개인주의 사회보다는 동양의 집단주의 사회에서 더 잘 발견된다.

사회적 정체성 이론(social identity theory)에 따르면, 내집단 편향의 존재는 다소간 적응적인 기능을 담당한다. 즉 사람들은 내집단 편향을 강하게 유지함으로써 자긍심을 느끼고, 자신이 속한 집단을 대조하면서 자부심도 느낄 수 있다. 짧게 설명하면, "나는 이 집단에 속해 있다. 그런데 이 집단은 좋다. 따라서, 나는 좋다." 의 삼단논법을 형성하게 된다는 것이다.

개인의 정체성이 제대로 확립되지 못했을 경우 개인은 강력한 결속력을 지닌 집단에 소속되려 하는 경향을 보이는데, 이는 극단적인 집단문화가 존재하는 집단을 찾는다거나, 내지는 극단주의 정치 단체에 가입하려 한다거나, 무조건적인 파시즘이나 매카시즘에 분별 없이 찬동하려는 모습을 보이기도 한다. 사이비 종교집단에 쉽게 빠지는 사람들 역시 사회적 정체성의 관점에서 분석하는 것이 필요할 수 있다. 이런 사람들만의 독특한 특징은 두 가지 정도인데, 집단 내 규범에 과잉동조를 보이고, 외집단으로부터의 잠재적 위협에 더욱 편견어린 태도를 취한다는 것이다.

간혹 생각하기로는 "어떤 집단에 소속될지 숙고해 본 후 가장 좋다고 생각되는 곳에 들어갔으니까 내집단 편향이 발생하는 게 아닐까?" 와 같이 여길 수 있으나, 연구자들은 심지어 동전 던지기를 통해 즉석에서 집단을 배정하더라도 내집단 편향이 발생함을 확인했다. 마찬가지 이유에서 위에 설명된 선택 후 지지 편향과도 차이점을 보인다. 그러나 내집단 편향이 강해지는 경우에 대해서는 밝혀진 바 있는데, 사회적으로 약자인 집단일 경우 편향이 더 강하게 일어났다.

많은 테러와 증오범죄, 편견 및 고정관념들은 내집단 편향에 의해 발생하는 것이라고 흔히 믿어지곤 한다. 하지만 내집단에 대한 사랑이 외집단에 대한 증오를 반드시 필요로 하는가? 연구자들은 내집단 편향이 항상 외집단에 대한 타자화를 수반함을 확인했다. 하지만 연구자들은 그와 함께, 내집단을 사랑하기 위해서 반드시 외집단을 증오할 필요가 없다는 것도 확인했다. 즉, "그들" 이 없더라도 "우리" 를 사랑하는 것은 얼마든지 가능하지만, 일단 "그들" 이 있다면 그들과의 관계는 소원해질 수밖에 없다는 것.

비슷한 것으로 언어적 집단간 편향(linguistic intergroup bias)이라는 것도 있다. 이는 내집단의 구성원이 좋은 일을 하면 구체적으로, 나쁜 일을 하면 애매하게 묘사하지만, 외집단의 구성원이 좋은 일을 하면 애매하게, 나쁜 일을 하면 구체적으로 묘사하는 경향을 의미한다. 이하의 집단고양 편향(group-serving bias)와도 유사하므로 함께 읽을 것.

2.2.2 사회적 바람직성 편향

social desirability bias

"시청자들의 꾸짖음에 상처받고 모처럼 착한 프로그램을 만든다 치자. 예상대로 칭찬이 폭포수같이 쏟아진다. 가족이 보면서 다 같이 울었단다. 보는 내내 소름이 돋았다고도 한다. 이런 프로그램이 왜 이제야 나왔느냐고 개탄하는 시청자도 있다. 하지만 다음 날 시청률을 받아보면 그래프가 X축을 따라 바닥에 납작 붙어 기어간다. 칭찬만 하고 아무도 보지 않은 것이다. 겉 다르고 속 다른 시청자들의 배신에 또 한 번 깊은 상처를 받는다."

- 《아이디어는 엉덩이에서 나온다》, 권석, p.337

여론조사나 인터뷰, 시장조사 등에 있어서 개인이 가능하면 사회적으로 바람직하다고 여겨지는 쪽으로 응답하려는 경향.

사람들은 자신의 평판과 위신, 체면을 관리하려고 하기 때문에, 이것에 영향을 줄 수 있는 민감한 주제에 대해서는 실제 자신이 생각하는 것과 다르게 응답할 가능성이 발생한다. 당연하겠지만 대통령 선거 사전 여론조사를 연구하는 정치인들, 그리고 새로 출시한 상품에 대한 소비자들의 반응을 체크하는 영업사원들이 굉장히 골치아파하는 문제이기도 하다. 이런 경향을 고려하지 않고 의사결정에 곧바로 반영시키는 순간 하나의 편향이 탄생한다.

사회적 바람직성 편향은 어째서 TV 뉴스에 나오는 사람들이 사안의 심각성(?)과는 잘 맞지 않을 정도로 차분하고 사려 깊은 언행으로 인터뷰에 응하는지를 설명할 수 있다.(…) 또한 성심리학 관련 연구나 통계자료에 있어서도 피할 수 없는 숙명이기도 한데, "부부관계의 만족도는 어떻습니까?" 나 "한 달에 오르가즘은 몇 번 정도 경험하십니까?" 와 같은 질문에 기명 응답을 할 경우에는 실제보다 과도하게(…) 응답할 가능성이 있다.

정치계에는 브래들리 효과라는 매우 유명한 사례가 존재한다. 백인 후보와 흑인 후보가 출마하게 되면 여론조사에서는 흑인 후보의 지지율이 압도적으로 높은 것으로 나오지만, 막상 뚜껑을 열어 보면 뜻밖의 박빙이 벌어지거나 흑인 후보가 근소하게 밀리는 경향이 나타나는 것. 이는 여론조사에서 백인 후보를 지지하는 사람들이 속으로 "나는 백인 후보를 지지하는데, 사람들이 나보고 괜히 인종차별주의자라고 욕하는 건 아닐까? 흑인 후보를 지지한다고 말하면 좋은 평판을 얻을 수 있겠지?" 라는 생각으로 거짓 응답을 하게 된다고.

한편 흔히 나오는 군대 무용담 역시 넓게 보면 사회적 선망 편향과도 무관하지 않다. 자신이 군대에 있는 동안 얼마나 뛰어난 전투요원이었냐고 질문을 받으면, 그 질문에 대해서 "아뇨, 사실 저는 군생활 정말 못 했어요, 거의 1년 정도는 관심병사로 지냈답니다" 라고 대답할 사람은 거의 없다. 개인은 자신의 사회적 평판을 항상 고려하며, 자신이 친사회적이고 협동심 있는 사람이라고 인정받고 싶어한다. 이 때문에 군 시절의 경험 또한 자신에게 긍정적인 방향으로 왜곡시켜서 자랑하게 될 가능성이 있다.

2.2.3 외집단 동질성 편향

outgroup homogeneity bias

"그들은 닮았다. 우리는 다양하다."

(They are alike; we are diverse.)
- G.A.Quattrone & E.E.Jones, 1980

한 개인이 내집단의 다양성보다 외집단의 다양성이 더 낮다고 생각하게 되는 경향.

당장 아주 극단적인 예가 있는데, 사람들은 자신과 인종이 다른 타인은 얼굴을 제대로 구분하지 못하는 모습을 보인다. 위키러 여러분이 한국인이라면, 많은 흑인들의 얼굴을 보면서 그들을 서로 구분하는 것에 상당한 어려움을 겪은 경험이 있을지도 모르겠다. 물론 이는 외모뿐만 아니라 다양한 집단적 특성과도 관계가 있다. "그들은 전부 다 똑같아, 한통속이야" 와 같은 표현도 이와 무관하지 않다.

흔히 생각하듯이 이는 "내집단에 대해서는 당연히 잘 알고 있고, 외집단에 대해서는 그만큼 아는 바가 적기 때문에" 초래되는 편향인 것은 아니다. 왜냐하면 내집단과 밀접하게 교류하는 외집단에 대해서도 자신이 속해 있지 않는다면 그 동질성을 과소평가하는 경향이 발견되었기 때문이다. 심지어 기혼자 남성과 기혼자 여성의 관계에서도 외집단 동질성 편향이 여전히 발견되었다. "남자들은 다 똑같아, 여자들은 다 똑같아" 와 같은 표현은 너무나 익숙하지 않은가?

여기에는 두 가지 정도의 가설이 있다. 우선 개인은 내집단에 대해서는 "A집단에 소속된 구성원으로서의 나(me)" 와 "나는 아니지만 A집단의 구성원인 다른 사람들" 의 두 덩어리로 나누어 생각한다. 여기서 내집단의 다양성에 대한 이해가 촉발된다. 반면 외집단에 대해서는 "B집단의 구성원인 다른 사람들" 인 한 덩어리의 집단으로 이해하게 된다. 즉 외집단에 다양성이 존재할 수 있다고 생각하기 어렵게 된다. 즉 내집단 "우리"(us)에게는 "나, 그리고 다른 사람들"(me, and others in the group) 이라고 생각하지만, 외집단 "그들"(them)에게는 그냥 "그들"(them)일 뿐이라는 것이다. 이것이 첫째 가설이다.

그런데 여기에는 약점이 있다. 경우에 따라서 내집단에 대해서도 동질성을 주장하는 사례가 있기 때문이다. 이에 대한 보완적 가설인 두 번째 가설은 위에서 살펴본 바 있는 사회적 정체성 이론을 통해 접근한다. 즉 개인은 어느 집단에 소속된 상태에서 더 높은 자긍심을 느끼고 긍정적인 자기개념을 갖기 위해서 강력한 내집단 동질성을 느끼게 된다는 것이다. 내집단과 외집단을 어떻게 정의하느냐에 따라서, 개인이 내집단과 외집단에 대해서 어떻게 동질성을 주장하게 될지 예측하는 것이 가능해지게 된다.

일부드립을 외집단 동질성 편향으로 설명하는 것도 꽤 재미있는 접근일 수 있다. 특정 종교계의 어떤 병크를 두고 그 종교를 믿는 모든 개인들에게 일반화를 시도한다면, 그것은 외집단의 동질성을 과대평가하는 것일 수 있다. 거꾸로 뒤집어서, 그 종교계에 소속된 한 신도가 그 병크를 바라보면서 "일부 이단입니다!" 라고 주장한다면, 그 신도는 내집단의 동질성에 대해서 과소평가하는 것일 수 있다. 마찬가지로 지역드립 역시 외집단 동질성 편향으로 상당 부분을 설명할 수 있어서, "경상도/전라도 사람들은 다 똑같아, 서울 사람들은 다 똑같아" 와 같은 생각들은 외집단의 동질성을 과대평가하는 것이 그 원인일 수도 있다.

2.2.4 자기고양 편향

self-serving bias / self-enhancing bias

자기본위 편향이라고도 한다.

자기 자신에 대해서 실제보다 더 호의적으로 지각하는 편향.

사회 조사를 해 보면 과반수의 개인들이 자기 자신에 대해서 "평균 이상" 의 점수를 매기는 경향이 있다. 이는 귀인(attribution)과도 관련이 있는데, 좋은 일은 자기 덕택으로 돌리고, 나쁜 일은 남 탓으로 돌리거나 우연, 운명 등으로 치부하는 귀인이 자기고양 편향과 밀접할 것이라고 여겨지고 있다. 연구자들에 따르면 이 편향을 작동할 때 뇌의 "쾌락 중추" 즉 복측피개영역(VTA)이 활성화된다고.

과학자들은 이 편향이 긍정적인 자기상을 유지할 수 있도록 하는 적응적 역할을 담당한다고 생각하고 있다. 예를 들어, 다음 네 개의 진술들을 살펴보자.

1. 나는 이 시험에서 A+ 학점을 받았다. 2. 담당 교수가 이 시험에서 내게 A+ 학점을 주었다. A. 나는 이 시험에서 C- 학점을 받았다. B. 담당 교수가 이 시험에서 내게 C- 학점을 주었다.

많은 사람들은 위의 네 개의 진술들 중에 1. 과 B. 가 좀 더 만족스럽게 느껴진다고 응답하곤 한다. 사실, 2. 와 A. 는 결과적으로 "나는 무가치한 존재이다" 와 같은 부정적 피드백을 작동시키며, 이는 심지어 우울장애와도 관계가 있다고 여겨진다. 약간은 치사하게 느껴지기도 하지만, 한 개인이 외부의 부정적 사건들을 통해 가해지는 충격을 버티며 살아갈 수 있게 하는 적응적인 편향인 셈이다.

많은 사람들은 "나만큼은 자기고양 편향을 가지고 있지 않아!" 라고 주장하면서도 "하지만 다른 사람들은 정말 흔하게 가지고 있더군" 이라고 생각하는 또 다른 편향을 보인다.(…) 거의 모든 사람들은 내가 "옳고" 상대방은 "편향되었다고" 생각하지만, 자기고양 편향에 명확한 예외 사례는 발견되지 않았다. 단지, 문화심리학자들이 동양의 집합주의(collectivism) 문화에서는 자기고양 편향이 개인주의(individualism) 문화보다 덜 발견된다고 주장한 경우는 있다.

자기고양 편향을 일으키는 몇몇 질문들을 거론해 보자면 다음과 같은 것들이 있다.

• 사업가인 당신은 다른 사업가들에 비해서 얼마나 더/덜 윤리적이라고 생각하십니까?
• 전문직에 종사하는 당신은, 다른 전문가들에 비해서 얼마나 더/덜 전문적이라고 생각하십니까?
• 학생으로서 당신은 다른 학생들에 비해서 얼마나 더/덜 바람직한 10대를 보내고 있다고 생각하십니까?
• 자녀로서 당신은 다른 형제자매에 비해서 얼마나 더/덜 부모 봉양의 책임을 다한다고 생각하십니까?
• 운전자로서 당신은 다른 운전자들에 비해서 얼마나 더/덜 능숙하게 운전한다고 생각하십니까?
• 기혼자로서 당신은 배우자에 비해서 가정 대소사에 의해 얼마나 더/덜 고생하고 있다고 생각하십니까?
• 당신은 다른 사람들의 평균 수명에 비해 얼마나 더/덜 생존하리라고 생각하십니까?
• 당신은 다른 사람들에 비해 얼마나 더/덜 편견 및 고정관념과 각종 편향들에 사로잡혀 있다고 생각하십니까?

조금은 우스운 연구결과이긴 하지만, 한 연구에서는 참가자의 얼굴 증명사진을 확보한 후, 컴퓨터 프로그램으로 실제보다 조금 더 매력적으로 보이는 사진 1장, 실제보다 조금 덜 매력적으로 보이는 사진 1장을 제작했다. 이후 참가자 본인을 불러 놓고, 원본을 포함하여 세 장의 사진을 늘어놓은 후, 이 중에서 어떤 것이 원본일지 맞추어 보라고 했다. 많은 참가자들은 실제보다 더 매력적으로 변형시킨 사진이 자기 사진이라고 주장했다.(…)

유사한 것으로 집단고양 편향(group-serving bias)이 있다. 자기고양 편향의 집단 버전. 내집단 구성원들에 대해서는 실제보다 더 호의적으로, 외집단 구성원들에 대해서는 실제보다 더 악의적으로 지각하는 경향이다. 이는 앞서 언급한 바 있는 내집단 편향과도 거의 유사하다.

2.2.5 행위자-관찰자 편향

actor-observer bias

행위자-관찰자 편향의 흔한 예를 들어보기로 하자.

Q1. 고속도로에서 누군가의 차가 난폭운전을 일삼고 있다. 다음 중 어떤 생각이 먼저 드는가? a. 저, 저런, 기본적인 예의도 없는 놈. 저런 놈에게 운전대를 맡겼다가는 사람 몇 명 잡을 거야! b. 누군지는 몰라도 중요한 미팅에 어지간히 늦고 있나 보군. 얼마나 애가 탈까? Q2. 고속도로에서 자신이 난폭운전을 일삼고 있다. 다음 중 어떤 생각이 먼저 드는가? a. 솔직히 내가 기질적으로 난폭하다는 얘기는 좀 들었지. 고치려 해도 잘 안 되더군. 그러니, 다치기 싫으면 비켜! b. 지금 내가 얼마나 다급한 용무가 있는지 말한다면, 누구라도 납득할 수밖에 없을걸! 제발 빨리 비키라고!

대부분의 사람들은 첫 번째 질문에서는 a 를 선뜻 고르고, 두 번째 질문에서는 b 를 선뜻 고르는 경향이 있다. 많은 이들이 내 잘못된 행위에 대해서는 "어쩔 수 없는 상황적 압력" 으로 돌리고, 남의 잘못된 행위에 대해서는 "그 사람의 천성적이고 기질적인 결점" 으로 돌리고 있다는 것이다. 이처럼 자신의 행동을 설명할 때에는 상황적 요인을 과대평가하고, 타인의 행동을 설명할 때에는 개인적 요인을 과대평가하는 것이 바로 행위자-관찰자 편향이다.

이는 심리학에서의 귀인(attribution) 이론과 밀접한 관계가 있다. 귀인이란 어떤 행동에 대한 적합한 이유를 찾는 것을 말하는데, 심리학자 로스(L.Ross)를 필두로 많은 학자들이 타인의 행동을 설명하는 사람들은 상황적 맥락을 잘 고려하지 않으려 한다는 것을 일관되게 발견해 왔다. 이는 다시 줄여서 "타인의 행동은 타인의 천성과도 일치한다" 는 잘못된 인식으로도 설명될 수 있다.

기본적 귀인 오류(fundamental attribution error)와는 약간 다르다. 이는 귀인 시 상황적 요인의 영향력을 과소평가하는 것.

한 실험에서는 실험 자원자들을 임의로 두 집단으로 나누고, 피델 카스트로를 지지하거나 비판하는 연설문을 읽게 했다. 물론 자원자들의 기존의 의견과는 무작위로 배정된 것이므로, 자원자들은 자신이 어떻게 느끼건 간에 주어진 입장의 편에 서서 가상의 토론을 벌여야 했다. 재미있게도, 이러한 사실을 알 때조차도 자원자들은 상대방에 대해서 "당신이 그 입장을 할당받았다는 걸 머리로는 아는데, 당신이 진심으로 그 주장을 신뢰하고 있다는 느낌을 지울 수가 없군요" 라고 반응할 수밖에 없었다는 것이다.(…) 다시 한 번, 타인의 행동이 타인의 천성과 일치한다고 보이는 편향이 작동한 것이다.

좀 더 일반적인 상황으로 나아가면, 우리의 일상에서 행위자-관찰자 편향은 페르소나와도 유사한 기능으로 작동한다. 사회심리학자 마이어스(D.G.Myers)의 비유를 빌리자면, "신데렐라가 집에서 위축되어 있는 모습만을 본 가족들은 그녀가 원래 유순하다고 생각하지만, 무도회에서 그녀와 춤을 추는 왕자는 그녀가 원래 적극적인 성격이라고 생각한다". 맬컴 글래드웰에 따르면 이 분야의 선구자인 로스 역시 마찬가지여서, 그에게 심리측정학을 배웠던 학생들은 학기말에 그에 대해 "냉정하고 보수적이며 깐깐하다" 고 평가한 반면, 그에게 인본주의 심리학을 배웠던 학생들은 학기말에 "친절하고 너그러우며 공감을 많이 하는 따뜻한 분" 이라고 평가했다. 이런 상이한 차이에 놀란 로스가 행위자-관찰자 편향에 대해 연구하게 되었다고.

마지막으로 조금 심각할 수 있는 사례를 들자면 의지드립이 있다. 의외로 많은 사람들이 자기 자신의 실패에 대해서는 운이 없어서, 상황이 받쳐주지 않아서, 하다못해 정치인들이 개판이어서(…) 같은 이유를 들지만, 타인의 실패에 대해서는 그저 무심하게 "의지가 부족했다, 노력이 부족했다, 더 열심히 살지 않았다" 같은 내적인 결함을 잡아내려고 든다. 이것 역시 행위자-관찰자 편향의 한 종류일 수 있다. 또한 아동 성범죄를 저지른 사람에게 "음란물에 탐닉하는 문제가 있었다" 고 섣불리 진단하고, 총기난사 사고를 저지른 사람에게 "대인관계가 원만하지 못하고 내성적이었다" 고 유야무야 덮어버리는 것 역시 같은 맥락이라고 볼 수 있겠다. 결국 중요한 것은 개인과 사회를 모두 생각하는 능력, 나무와 숲을 아울러 바라보는 능력이다.

2.3 인지적, 행동적 편향들

2.3.1 가용성 편향

availability bias

가용성 휴리스틱(availability heuristic)으로부터 유래된 편향이다.

우선 다음의 질문에 답해 보도록 하자.

2015년 1월 기준, 이라크와 콩고민주공화국 중 인구가 더 많은 국가는 어디일까?

물론 지리에 익숙한 덕후 위키러들은 어렵지 않게 정답을 찾았을 것이다. 그런데 혹시 위 두 나라 중에서 이라크를 정답으로 고르지는 않았는지? 사실 정답은 콩고민주공화국이다. 가용성 휴리스틱은 어떤 내용이 더 빠르고 손쉽게 떠오른다면, 그것이 더 흔하고, 일반적이며, 보편적일 것이라고 가정한다. 이것이 인지적 판단에 영향을 미치는 것이 바로 가용성 편향이 된다. 쉽게 말해서, "더 쉽게 떠오르는 것은 더 중요하다" 는 인지적 전제라고도 할 수 있다.

이는 개인적으로 겪게 된 일화(episode) 혹은 매스미디어로 전해듣게 된 사건사고들에 의해 좌우되며, 자신과 문화 및 생활을 공유하는 사회적 계층의 영향을 크게 받는다. 특히 그 대상이 극적인 성격을 갖고 있을수록 가용성은 더욱 커진다. 생생한 기억은 그만큼 인출되기도 쉽고, 사용하기 쉬운 휴리스틱은 그 사람의 의사결정 자체를 더 크게 왜곡시키게 되는 것이다.

이는 어째서 사람들이 할리우드 연예인들의 스캔들이 실제보다 더 빈번하게 보도된다고 여기는지, 어째서 사람들이 비행기 추락 사고가 실제보다 더 빈번하다고 여기는지, 어째서 사람들이 동해안의 해수욕장에서 해파리의 습격은 경시하면서 상어의 습격은 걱정하는지 설명할 수 있다. 영화, 뉴스, 입소문, 개인적인 경험 등은 특정 대상에 대한 생생하고 확고한 이미지가 만들어지게 하고, 이것이 그 대상의 발생가능성을 과대평가하게 만드는 것이다. 위의 이라크 같은 경우에도, 뉴스에는 이라크가 빈번하게 보도되고 있으며 아프리카 국가들은 상대적으로 듣보잡(…)으로 여겨지기 때문에, 결과적으로 "이라크라면 좀 더 친숙하게 들리는데, 아마도 그 쪽의 인구도 듣보잡 나라보다는 더 많지 않을까?" 와 같은 인지적 판단으로 이어지게 되는 것이다.

마이어스의 또 다른 사례를 들자면, 우리 지구에는 한 해 동안 비행기 사고로 인해 사망하는 사망자보다 로타바이러스 감염으로 인한 탈수현상으로 죽는 사망자가 더 많다. 사실 사람들은 이렇게 정보가 전달될 경우 그것을 잘 기억하지 못한다. 오지에서 의료봉사를 하면서, 죽어가는 어린아이를 하릴없이 지켜볼 수밖에 없었던 경험이 있는 사람이 아니라면 말이다. 다행히 이를 기억시킬 방법 역시 가용성 휴리스틱이다. 다음과 같은 이미지를 마음 속에 그린다면 로타바이러스의 위험성에 대해 쉽게 깨달을 수 있을 것이다.

"매일같이 4대의 보잉 747 여객기가 준비되고, 모든 여객기는 빈 자리 없이 아프리카 어린이들로 채워진다. 두 곳의 공항에서 각각 두 대씩 여객기가 이륙하고, 어린이들을 가득 태운 이 여객기들은 서로를 향해 돌진하여 두 번의 거대한 공중 충돌을 일으킨다. 그리고 이러한 대참사가 매일 똑같은 규모로 계속하여 반복된다. 이렇게 사망하는 어린이 수는 로타바이러스 감염으로 매일 사망하는 어린이 수와 동일하다."

이렇게 본다면, 어째서 사람들이 세계에서 제일 위험한 질병이 말라리아이며, 세계에서 가장 많은 인간을 죽인 생물이 다름아닌 모기라는 데에 의아해하게 되는지도 알 수 있을 것이다. 모기에게 물리는 건 별로 극적인 일이 아니며, 그 결과 쉽게 떠오르지도 않기 때문이다.

2.3.2 생존자 편향

survivorship bias

선택편향의 한 종류로, 생존자, 성공자들만을 대상으로 고려함으로써 잘못된 판단을 내리게 되는 편향을 말한다. 예를 들어 보자.

한때 대한민국에 PC방 붐이 일었을 때, 전국에 우후죽순처럼 PC방을 차리는 사람들이 늘어나게 되었다. 후발 주자들은 시장조사를 위해 PC방을 운영하는 여건이나 애로사항, 지출비용, 정부시책 등을 꼼꼼하게 따져 보았다. 모든 결론은 "PC방을 차리면 떼돈을 번다!" 를 가리키고 있었다. 후발 주자들은 기쁘게 그 사업에 뛰어들었다. 그러나 그들은 시원하게 망했다. 빈털터리가 된 상태로 하염없이 생각해도 이유를 알 수가 없었다.

수요와 공급의 변화나 다른 경제적 변인들이 일정하다고 가정한다면, 생존자 편향이 어느 정도는 원인으로 작용했을 수 있다. 즉, 그들이 진정 현명한 판단을 원했다면 PC방을 운영하다가 문을 닫은 사람들에게도 물어봤어야 했다. 무엇이 적자가 나게 했는지, 어떤 문제가 발목을 잡았는지 등등에 대해서도 확인했어야 한다는 것이다. 하지만 실패자들은 말이 없다. 여기까지 생각이 미친 현명한 예비 사장님들조차도, PC방을 운영하다 문을 닫고 다른 업종으로 전환한 사람들을 충분히 찾기란 쉬운 일이 아니었을 것이다. 사방에 보이는 것은 나름대로 터를 잡고 잘 나가고 있는 사장님들 뿐이니, 이런 사람들만 쫓아다니며 성공 비결을 물어보고 다니니 실패 확률이 과소평가되었던 것이다.

결국 핵심은, 우리 사회에서 실패자는 잘 보이지 않는다. 본인부터도 부끄러워서 드러내려 하지도 않거니와, 사회 역시 실패자는 원하지 않는 것이다. 실패를 했다면 실패의 원인을 찾고 분석하는 것도 분명히 필요하지만 실패자에 대해서는 유독 가시성(visibility)이 떨어지게 되는 것이다. 주식시장에서 이리 치이고 저리 치이던 개미들은 조용히 한강에서 정모를 할 뿐이지만(…) 소위 주식고수를 자처하는 책팔이들은 지금도 어딘가의 강연장에서 귀 얇은 투자자들을 현혹하고 있다. 결국 주식시장에서 돈을 버는 사람과 돈을 잃는 사람 모두가 균형 있게 탐지되지 못하는 것이다. 그러니 주식에 뛰어들고 싶거든 주식 갤러리도 한번쯤은 둘러보자

이는 여러 학원들에서 "서울대 입학자, 기말고사 만점자, 공무원 합격자" 등등을 잔뜩 실어놓은 현수막을 걸어놓는 것을 보아도 알 수 있다. 그 현수막에 패배자가 들어갈 자리는 없는 것이다. 일부 승리자들의 개선 행진만이 쉽사리 포장되고, 이를 통해 "당신도 저렇게 될 수 있다!" 면서 성공 확률을 은연중에 과대평가하게 만드는 광고 전략이 숨어있는 셈. 여러 대체의학들이 광고하는 것도 이와 크게 다르지 않다.

이 때문에 일각에서는 "실패학" 이라는 담론이 진지하게 대두되어야 한다고도 생각하고 있다. 성공한 기업, 성공한 개인만 쫓아다닐 것이 아니라, 실패한 기업과 실패한 개인들을 반면교사로 삼아야 한다는 것이다. 실패자에 대해서는 모두가 부끄러워하며 애써 덮으려 하지만, 그것을 대놓고 까발린 후에 (망신을 주기보다는) 냉정 침착하게 실패의 원인을 분석하여 아직 실패하지 않은 다른 사람들을 가르쳐야 한다는 것. 여하튼 이러한 점 때문에 생존자 편향 역시 다른 편향들과 마찬가지로 경영학 등에서 주의 깊게 다루어지고 있다.

2.3.3 현상유지 편향

status quo bias

"개탄스러운 상황에 대해 정치적인 설명이 따라붙지 않는 한, 이 상황은 현재를 바꾸지 못하고 그대로 남게 된다."

(As long as no political interpretations are attached to deplorable conditions, these conditions remain inert, posing no threat to the status quo.)
- 클라우스 뮐러, 1973, 미국의 진보계 논객이자 정치학자

잠시 가상의 사례를 들어 보자.

위키러 여러분은 나무위키 외에도 또 다른 위키 하나의 작성에 성실하게 참여하고 있다. 그 위키는 크리에이티브 커먼즈 라이선스 버전업을 논의하던 중이었는데, 다음의 두 가지 방안이 제시되었다. 이하를 읽고 각각의 상황에서 위키러 여러분은 어떠한 결정을 할지 생각해 보자. 조건 A. CCL 버전업에 대해 아무 의사를 피력하지 않는다면 버전업에 반대하는 것으로, 동의 이메일을 제출하거나 덧글을 작성하면 찬성하는 것으로 간주한다. 조건 B. CCL 버전업에 대해 아무 의사를 피력하지 않는다면 버전업에 찬성하는 것으로, 반대 이메일을 제출하거나 덧글을 작성하면 반대하는 것으로 간주한다.

물론 이 대목을 읽고 있을 여러분은 신중하기 때문에 어떠한 조건이든 간에 찬성이면 찬성, 거부면 거부로 입장이 모아질 수 있겠지만, 많은 사람들은 조건 A에서는 버전업을 거부하는 경향을 보이고, 조건 B에서는 버전업에 찬성하는 경향을 보인다. 즉, 어떤 경우에든 사람들은 흔히 현재 상태를 깨고 공연히 뭔가를 더 해야 하는 상황 자체를 거부한다. 이것이 바로 현상유지 편향이다. 아몰랑 그냥 지금 이 상태가 좋아!

주지하다시피 이러한 현상은 대중적으로 귀차니즘이라는 훌륭한(…) 단어로 잘 정리된 바 있다. 용어명을 기억하기도 이쪽이 더 쉽다. 실제로 운전면허를 취득할 때 별도의 장기기증 동의서를 받는 나라보다, 운전면허 내부에 장기기증 서약도 포함되게 하는 나라가 장기기증의 비율이 압도적으로 더 높다. 이는 국민성이니 뭐니 하는 것과는 거의 관계가 없다. 마찬가지로 네이버나 다음 등의 사이트들도 약관을 변경할 일이 있다면 일단 안내를 한 뒤 "이 개정안에 별 응답이 없으면 동의하는 걸로 간주합니다" 의 입장을 취하곤 한다.

현상유지 편향은 1988년에 행동경제학적 관점에서의 의사결정의 문제를 논의하던 중에 알려지게 된 개념이다. 이 편향은 여기저기에 붙어서 다양한 상황을 설명하게 되었는데, 왜 소비자들이 한 가지 중국집만 정해놓고 찾아가는지, 한 은행과만 고집스럽게 거래하려 하는지, 왜 한 브랜드만에 그렇게 충성을 하는지 등등이 이해될 수 있다는 것이다. 사실상 "귀차니즘" 이라는 대중적인 단어와도 잘 통하기 때문에 그런 것인지도.

좌파 계통의 정치 운동가들에게 이 편향은 다소간 문제가 될 수 있다. 문제가 되는 현실에 대해서 사람들이 그것을 고쳐야겠다는 생각 대신 기존의 방식 그대로 남고 싶어하는 성향이 있을 수 있기 때문. 비단 보수주의자들 외에도 사실상 모든 사람들이 변화를 꺼려하고 익숙한 현재를 좋아한다는 얘기다. 이 때문에 정치 운동가들 외에도 관료제의 병폐를 해결하려는 기업 컨설턴트, 외부 감사 인력, 공공정책 입안자 등등이 반드시 알아야 할 편향이기도 하다.

유사한 다른 개념들로 부작위 편향(omission bias), 손실 회피 편향(loss aversion bias)이 있다. 부작위 편향은 "가만히 있으면 중간이라도 간다" 는 태도로 복지부동하며 최소한의 행동만 하려는 편향을 말하며, 손실 회피 편향은 같은 양이라도 얻은 것보다 잃은 것이 더 쓰디쓰게 느껴지게 되는 편향을 말한다. 둘 다 기업 경영과 조직 관리에 있어서 완고한 보수성을 초래하기 때문에 매우 중요하게 다루어지고 있는 편향들이다.

참고할 만한 다른 것으로, 재난 상황에서 사람들이 사태를 낙관하고 제때 대피하지 않는 경우도 있는데 이는 정상화 편향(normalcy bias)이라고 한다. 사이렌이 울리고 경찰들이 대피하라고 소리를 질러도 "괜찮을 것 같은데? 괜히 뻘짓하는 거 아냐?" 같은 생각에 사람들이 망설이게 됨을 일컫는 말이다. 물론 뒤늦게 자기 눈으로 상황을 파악하더라도, 그때는 이미 대피를 위한 귀중한 시간을 거의 까먹어 버린 상태인지라 생명을 보장하기 어려운 경우가 많다.

2.3.4 확증편향

확증편향 항목 참조.

2.4 학술활동상의 편향들

2.4.1 발표편향

publication bias

공표 편향, 출판 편향이라고도 한다.

연구자가 당초 의도했던 바를 지지하는 연구는 많이 출판되지만, 연구자의 기대를 저버리는 연구는 잘 출판되지 않는 경향.

결과적으로 이것이 반복되면 각종 저널과 간행물, 출판물들은 전부 "놀라워! 대단해! 세기의 발견이야!" 로 채워지게 되며, 실제로도 그러고 있다. 물론 연구 내적으로 방법론상의 문제가 없다면야 그것 자체를 트집잡을 수는 없지만, 항상 문제는 "실패한 데이터들이 과연 얼마나 양탄자 밑에 숨겨져 있을지" 모른다는 것이다. 어찌 보면 위의 생존자 편향의 학술활동 버전이라고 봐야 할지도.

이는 다른 말로 바꾸면 "파일 서랍장 문제"(file drawer problem)라고도 불리는데, 한 편의 "성공" 논문이 실리게 되기까지 과연 얼마나 많은 "실패" 논문들이 연구자의 파일 서랍 속에 잠들어 있을지 짐작하기 어렵다는 것이다. 위에서 생존자 편향에 대해 살펴보았을 때도 그렇지만, 이 경우에도 마찬가지로 실패한 논문은 말이 없다.(…) 게다가 연구가 실패하게 되면 저널들도 관심을 끊게 되고, 자칫 경쟁 관계의 다른 연구실에게 실적에서 밀리게 될 수 있으며, 대학교와 후원자들은 마구 닦달해 댈 게 분명하기 때문에 심지어 데이터를 조작하는 등의 연구부정행위를 저지르게 될 가능성도 있다.

이것이 굉장히 대처하기가 까다롭기 때문에, 각 정부 당국자들은 의무적으로 실험 데이터들을 공개하여 메타분석(meta-analysis)을 하는 등의 검증절차를 거치게 하는 등의 시도를 하고 있다. 물론 위에서도 언급했듯이, 실패도 하나의 성과로 간주하는 풍토가 중요하다고 볼 수도 있을 것이다. 실패한 연구는 "적어도 이 가정이 틀렸다는 것은 알게 되었다" 를 의미하기 때문이다.

저널들 중에도 기대를 저버리는 연구들만 골라서 실어 주는 케이스도 있다. 일종의 역발상. 대표적인 사례로 "The Journal of Negative Results" 이 있으며, PLoS ONE에서도 그들의 콜렉션에 "The Missing Pieces: A Collection of Negative, Null, and Inconclusive Results" 를 포함시키기도 했다. #

2.4.2 실험자 편향

experimenter's bias

독일의 한 퇴직 교사가 "여기 사칙연산을 할 줄 아는 말이 한 마리 있다" 면서 사람들 앞에 나타났다. 과연 그 말은 기본적인 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 할 줄 알았으며, 식을 읽고 그 답에 대응하는 횟수만큼 말발굽을 땅에 두드려서 대답하는 것이었다. 그리고 그것은 놀랄 만큼 정확한 답이었다.

많은 과학자들과 전문가들이 덤벼들었지만 과연 그 말은 영리해 보였다. 적어도 오스카 풍스트(O.Pfungst)라는 심리학자가 나타나기 전까지는 말이다. 그는 말의 연산능력을 검증해 보기 위해 우선 철저하게 통제된 실험실 환경을 만들었다. 이를 통해 그는 실제로 그 말이 어떤 연산능력을 갖고 있는 건 아니지만, 말을 관찰하는 말 주인과 뭇 대중들의 시선에 극도로 예민하게 반응한다는 것을 발견했다. 사람들은 말발굽 소리가 올바른 답에 이르게 되면 눈을 크게 뜨거나 몸을 앞으로 굽히거나 입을 벌리는 등의 놀람 반응을 보였고, 말은 단지 그 반응이 보일 때 말발굽 두드리기를 멈추었을 뿐인 것이다. 관찰하는 사람들이 사라졌을 때, 이 말은 더 이상은 정답을 맞힐 수 없었다.

연구자 편향(researcher bias) 혹은 관찰자 기대 편향(observer-expectancy bias)이라고도 한다.

연구자 혹은 실험 관찰자가 부지불식간에 실험 대상의 반응과 태도, 의사결정 등에 있어서 영향을 미치는 변인으로 개입하는 현상.

본디 실험이라는 것은 가능한 한 완전하게 "통제"(control)된 환경을 필요로 하지만, 모든 실험에서 일체의 외생 변인(extraneous variable)이 전부 통제되는 것은 거의 불가능한 게 현실이다. 실험자 편향은 그 중에서도 연구자의 존재 혹은 연구자의 특정 방향으로의 기대가 연구대상에게 영향을 미치는 것을 의미한다. 이렇게 되면 그 연구의 결과 데이터는 왜곡되고 믿을 수 없게 된다.

실험자 편향의 대표적인 사례로는 주로 영리한 한스 사례가 거론되지만, 그 외에도 경영학 분야에서 흔히 언급되는 호손 실험 역시 실험자 편향과 유사한 상황이라고 여겨지기도 한다. 호손 실험은 비록 "일터에서 일하는 노동자들의 사회적 측면 역시 업무성과에 중요하다" 라는 메시지로 경영학의 흐름을 크게 바꾸었다는 평가를 얻고 있지만, 실험 자체는 거의 통제되지 못했으며 실험대상자들 본인들이 "어 우리 뭔가 실험받고 있는 모양인데?" 라고 눈치채게 될 정도였다.(…) 회사의 높으신 분들과 웬 외부인들이 계속 들락날락하면서 자신들이 일하는 모습을 빤히 바라보고 있는 상황이라면 열심히 일하지 않을 수가 없을 것이니...

실험자 편향을 줄이는 대표적인 방법으로는 맹검법을 활용하는 것이 있다.

2.4.3 전문 공개 편향

FUTON bias (full-text-on-net bias)

학술세계에 존재하는 각종 저널들 중에는 오픈액세스 저널(open-access journal)이 있다. 이것은 열람을 희망하는 접속자에게 논문의 전체를 무료로 열람할 수 있도록 서비스하는 저널로, 초록(abstract)만을 제공하고 전문은 유료로만 제공하는 다른 일반적인 저널들과는 차이가 있다. 문제는, 오픈액세스 저널은 말 그대로 공짜이다 보니 연구자들이 검색을 할 때 더 많이 보게 되고, 더 많이 관심을 갖게 되고, 결정적으로 더 많이 인용하게 된다는 것이다. 이 때문에 오픈액세스 저널의 인용지수는 그만큼 더 올라가게 된다. 더 양질의 논문, 더 중요한 논문을 취급해서가 아니라, 단지 논문을 공짜로 제공했기 때문에 그 저널의 가치가 과대평가되는 것이다.

우려스럽게도, 상당수 오픈액세스 저널은 그 위상이 그다지 높지 않으며, 학계에 그렇게 큰 파급력을 미치지도 못하는 안습한 경우가 많다. 이런 저널들이 많이 인용되기 시작하면 학계 전체의 신뢰도가 떨어지는 소위 "문헌오염" 현상이 발생할 수 있다. 게다가 일부 오픈액세스 저널은 그 행태가 가히 뒷목을 잡게 만들기도 한다.

사실 이런 전문공개편향을 확실히 해결하는 방법 중 하나는 대다수의 논문 자체를 오픈액세스로 돌리는 것이다. 이러한 움직임은 지식공유를 통한 지적 민주화의 일환이기도 하고 자유 소프트웨어 운동과도 연대하고 있다. 물론 현실은 이해관계와 부딫혀서 학술 데이터베이스상의 논문 대부분은 일반인들이 무료로 열람할 수 없다.

유사한 것으로 초록 공개 편향(NAA bias; no-abstract-available bias)이라는 것도 존재한다. 저널에 따라서 일부는 초록을 공개하고, 일부는 초록조차도 공개하지 않는데, 공개하는 쪽이 연구자들의 접근성과 관심도를 높이는 데 성공하여 결과적으로 실제보다 더 많은 인용의 대상이 되는 것을 말한다.

2.4.4 표본편향 (선택편향)

• 같이 보기 : 표본조사

sampling bias

"...불행히도 개인들만 표본의 크기와 대표성에 무신경한 게 아니다. 마땅히 그런 부분을 잘 알아야 하는 조직도 종종 그런 행태를 보인다. 주목할 만한 사례로 《리터러리 다이제스트》(Literary Digest)가 우편 설문 조사에 의거하여 루즈벨트가 1937년 대통령 선거에서 큰 표 차로 패배할 것이라고 예측했던 사건을 들 수 있다. 사실 설문지를 작성해서 반송한 사람들은 23%에 불과했고 그들은 전반적으로 미국 시민 중에서 부유층에 쏠려 있었다."

- 《비합리성의 심리학》, 스튜어트 서덜랜드, p.283

선택편향의 한 종류이기도 하지만, 좁은 의미에서 선택편향이라 하면 바로 이 표본편향을 의미한다.

사회과학 분야의 학자들이 어떤 대상을 연구할 때, 연구의 성격상 그 대상이 "대한민국 국민 전체" 나 "모든 남성", "모든 대학생" 과 같이 일개 연구실에서 다루기가 곤란할 정도로 거대한 집단인 경우가 많다. 이 때문에 사회과학자들은 통계학의 힘을 빌려서 이 문제를 해결하려 한다. 그리고 문과 출신인 상경계열 대학생들은 대학교에서 통계를 공부하며 절규한다. 여기서의 통계학은 "추론통계학" 이라 하여, 전체 집단을 모두 일일이 조사할 수 없기 때문에 일부만 뽑아내서 표본으로 삼아 연구하고, 그 표본에서 얻어진 결과를 전체 집단의 결과와 대략적으로 동일시하는 것이다.

당연히, 이 표본의 결과가 전체의 결과와 아주 똑같을 수는 없고 거의 비슷해지게 만드는 게 목표인데, 표본을 잘못 선정하거나 지나치게 적게 선정하면 전체의 결과와 어긋날 가능성이 점점 더 커지게 된다. 이 중에서 표본편향이라 하면 대체로 표본을 의도적으로 잘못 선정(=표집, 추출)했다는 의미가 된다.

잘못된 표본선정으로 인해 발생할 수 있는 왜곡은 의외로 흔하다. 몇 가지 예를 들자면 다음과 같다.

• 보수 당과 진보 당 중에서 어느 쪽을 지지하는지에 대해 평일 낮 중에 가정집 전화로 물어보았다. 결론은 보수 당의 압승이었다.

→ 세계적으로 노인들의 정치 참여도 증가와 우경화는 일관되게 관찰되는데, 평일 낮에 가정집 전화로 물어보면 노인들 외에는 응답하기 힘들어진다.

• 전국 서점의 월간 도서 판매량을 조사한 결과, 연구자들은 한국인들이 놀랍도록 책을 구매하지 않는다는 사실에 충격을 받았다.

→ 대형 서점은 전체 서점의 일부만을 차지하지만 전체 책 판매량의 대다수를 차지한다. 즉 표본에 대형 서점이 제대로 포함되지 못한 것. 이런 경우에 쓰는 것이 주로 층화추출법(stratified sampling)이다.

• 동성결혼에 대한 입장을 묻기 위해 길거리 인터뷰를 해서 부정적인 응답을 얻었다. 연구자는 일요일 오전에 강남 대형교회 앞 길거리에 서 있었다. 한편, 이 연구자는 셧다운제에 대한 입장을 묻기 위해 길거리 인터뷰를 해서 이번에도 부정적인 응답을 얻었다. 그는 중학교 교문 앞에 서 있었다.

→ 이와 같은 길거리 인터뷰는 편의추출법(convenience sampling)이라 해서 탐색연구 이상으로는 학술적 가치가 없다. 하지만 기레기들은 좋아한다. 불행하게도, 어디서, 얼마나, 어떻게 설문을 했는지만 숨긴다면 이것으로도 대중적 여론을 왜곡하는 것은 금방이다.

보다시피 표본편향은 언론플레이의 핵심이기도 하다. 각종 여론조사와 매스미디어, 정당 발표자료, 오피니언 리더들이 이렇게 편향된 조사를 가지고 (그것이 어떤 결점을 지닌 조사로 얻어진 데이터인지는 쏙 빼놓은 채) 자신에게 동조하는 사람들과 함께 설레발을 치기에 바쁘다. 그리고 이렇게 분열된 여론은 제각기 자신이 선호하는 방향으로 다시 확증편향을 일으킨다... 안타깝게도 여론의 전파라는 것이 이처럼 많은 결점을 보이고 있다. 그리고 이는 당장 한국갤럽 같은 여론조사 기관들의 근로자들조차 인정하는 부분이다. 그들은 마음만 먹는다면 조사를 의뢰한 단체에게 최대한 좋게 결과를 보여줄 수 있다. 대단한 것도 아니고 통계의 아주 세부적인 조건들만 쓱싹 바꾸면 금세 가능해지는 일이다. 사회통계에 능숙한 사람일수록 잘 모르는 사람들을 속이기는 그만큼 쉽다는 것을 그들도 잘 알고 있는 것이다.

2.4.5 후원편향

funding bias

▲ 《세상을 바꾸는 시간 : 과학연구의 허와 실》, 서민 교수의 후원편향 관련 개그성 강연.

어떤 연구가 그 연구에 비용을 대 주는 후원자 집단에게 유리한 방향으로 결과가 나오는 경향.

쉽게 말해 학술세계의 답정너 버전. 여기에 대해서는 의외로 일반인들에게 잘 알려져 있지는 않다.

세상이 돈의 논리에 의해 돌아가는 자본주의라서 그런지, 연구자들은 자신들에게 소중한 연구비를 대 주는 고마운 후원자느님 분들을 무시할 수가 없다. 사실, 연구에 돈을 대 주는 집단이 갑이 되고, 연구원이 을이 되는 것이다. 그리고 후원편향에 굴복하는 순간 가해자가 된 피해자가 되게 된다. 과학자들은 그 특유의 과학적 방법을 통해서 일반인들에게 특별한 권위를 형성하는 데 성공했지만, 하필이면 후원자들의 입맛에 맞게 왜곡된 연구결과가 언론에 대대적으로 보도되면 사람들은 그것이 학계에 명백하게 입증된 정론이라고 믿고 소비패턴을 바꾸게 된다.(…) 사실 이러한 결과는 과학자들이 스스로의 권위를 깎아내리는 것이 된다. 주된 산업 예시는 역시 식료품 산업이나 제약 산업. 담배 산업이나 환경오염 산업 등에 대해서도 문제는 만만치 않다.

후원편향이 발생하는 예를 두어 가지 들어 보자면 다음과 같을 것이다.

• 온라인 게임의 장시간 사용이 폭력성을 증가시키는지에 대해서 연구자들이 연구를 준비하고 있다.
  • A) 알고보니 게임 제작사에서 연구주제를 의뢰하고 연구비도 지원하기로 한 것이었다. 연구결과 폭력성의 증가는 관찰되지 않았다.
  • B) 알고보니 학부모 압력단체에서 연구주제를 의뢰하고 연구비도 지원하기로 한 것이었다. 연구결과 폭력성의 증가가 뚜렷이 나타났다.

　

• 아침마다 베이컨을 먹으면 성인병이 감소하는지에 대해서 연구자들이 연구를 준비하고 있다.
  • A) 알고보니 축산업계에서 돼지고기 소비를 늘리기 위해 연구주제를 의뢰하고 연구비도 지원하기로 한 것이었다. 연구결과 성인병이 감소했다.
  • B) 알고보니 채식주의자 단체에서 채식소비를 알리기 위해 연구주제를 의뢰하고 연구비도 지원하기로 한 것이었다. 연구결과 성인병이 증가했다.

　

• 장시간 동안 항균작용을 보여서 신종 방부제 물질로 주목받고 있는 값싼 화학물질에 대해 연구자들이 연구를 준비하고 있다.
  • A) 알고보니 화장품 업계에서 연구주제를 의뢰하고 연구비도 지원하기로 한 것이었다. 연구결과 경제적이고 효과 좋은 기적의 방부제라는 게 밝혀졌다.
  • B) 알고보니 소비자보호단체에서 연구주제를 의뢰하고 연구비도 지원하기로 한 것이었다. 연구결과 그 물질은 발암물질이라는 게 밝혀졌다.

이와 같이 누가 후원하느냐에 따라서 결과가 들쑥날쑥하기 때문에 종종 정반대의 연구결과가 언론에 태연하게 보도된다. 그리고 이상하게도 효과가 있다는 연구결과는 비영리기관에 비해 기업에서 더 쏟아져 나온다. 가장 좋은 예방책은 후원으로부터 완벽하게 자유로운 집단(ex.국립보건원 등)이 연구를 실시하거나대규모의 연구사례에 대한 문헌분석을 하는 것이다. 또한 많은 논문들에서는 저자들 중에 누가 어떻게 관련업계에 연루되어 있는지에 대해 이해관계 선언을 미리 확실히 해 놓기도 한다.

물론 그렇게 되기 이전에, 과학자사회는 까다로운 동료평가와 대학의 테뉴어 제도 및 각종 재현성 실험을 통해서 후원편향을 최소화하고 있으며, 가장 근본적으로는, 연구자 개개인의 지적 성실성과 학자로서의 양심이다. 후원편향은 분명히 존재하긴 하지만, 그렇다고 해서 걱정해야 할 만큼 학계에 만연해 있는 것 역시 아니다. 물론 다른 많은 당사자나 업계인들의 주장과 마찬가지로, 정말로 그런지 아닌지는 스스로 비판적으로 판단해 볼 필요가 있다. 공무원 사회도 이제는 청렴하고 실력 위주의 평가를 한다고 주장하고, 기자들 역시 기레기라는 일방적 매도를 불쾌해하며, 많은 사회에서 성차별이나 인종차별도 이제는 제도적 보완으로 있을 수 없는 일이라고 주장한다. 이는 기업인, 정치인, 경찰, 의사, 변호사, 택시기사 등 그 어느 집단이나 마찬가지인데, 이에 공감하는 사람도 동의하지 않는 사람도 있고 중간도 많다. 과학자 사회에 대한 평가 역시 여러 가지로 갈릴 수 있다.

합리적인 시각으로 보자면, 정치인, 자영업자, 회사원, 과학자 등 어떤 직업군을 막론하고 집단 자체의 평균적 도덕성이 사회 전체와 뚜렷히 차이가 날 것이라고 보기는 힘들다. 그렇다면 '평균인'의 도덕성이 상황과 가용자원, 선택의 범위에 따라 도덕적 혹은 비도덕적 결과를 초래하게 된다고 볼 수 있다. 그렇다면 그것을 통제하는 제도가 중요한 부분이 된다. 과학자사회는 많은 시행착오와 흑역사를 겪으면서 현재의 엄격한 연구윤리 가이드라인을 개발해왔다. 물론 이런 가이드라인을 적용하는 것은 사람이기 때문에 결국 제도만큼이나 사람에게 달린 부분이기도 하다. 후원편향이 극에 달하면 이런 참극도 생긴다.

경향신문에서 후원편향 문제를 쓰레기 과학과 함께 엮어서 다루기도 했다. 기사보기